该模型是基于mt5-small在计算机科学领域arXiv论文数据集上微调的文本摘要生成模型，擅长生成技术性内容的简洁摘要。
下载量 16
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于mT5架构的小型多语言Transformer模型，专门针对计算机科学领域的学术论文摘要任务进行了微调。
模型特点
学术论文优化
专门针对计算机科学领域的arXiv论文进行优化，能有效处理技术术语和复杂概念
高效摘要
在保持关键信息的同时生成简洁的摘要，ROUGE-1得分达到39.89
轻量级模型
基于mT5-small架构，在保持较好性能的同时具有较小的模型尺寸
模型能力
技术文档摘要生成
学术论文内容浓缩
多语言文本处理
使用案例
学术研究
论文快速阅读
帮助研究人员快速获取计算机科学领域论文的核心内容
ROUGE-1得分39.89表明能有效捕捉原文关键信息
知识管理
文献数据库摘要
为学术文献数据库自动生成标准化摘要
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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