Bart Large Cnn Samsum Rescom Finetuned Resume Summarizer 10 Epoch

由 Ameer05 开发

基于BART-large架构的文本摘要模型，在未知数据集上进行了10轮微调，擅长生成简历摘要。

下载量 26

发布时间 : 3/8/2022

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

该模型是基于BART-large架构的文本摘要模型，经过特定数据集微调，主要用于生成高质量的文本摘要，特别是在简历摘要场景下表现良好。

高质量摘要生成

在ROUGE指标上表现优异，能够生成连贯且信息丰富的摘要

简历摘要优化

特别针对简历摘要场景进行了优化（推断）

高效微调

经过10轮精心调优，在保持模型泛化能力的同时提升了特定任务表现

文本摘要生成

长文本压缩

关键信息提取

职业发展

简历摘要生成

自动从完整简历中提取关键信息生成简洁摘要

ROUGE-1得分59.58，表明摘要质量较高

内容处理

文档摘要

为长文档生成简明扼要的摘要

ROUGE-L得分57.00，显示良好的连贯性

训练损失	轮次	步数	验证损失	Rouge1	Rouge2	Rougel	Rougelsum
无记录	0.91	5	2.0124	53.776	46.7427	50.7565	53.5502
无记录	1.91	10	1.6353	61.8019	53.8614	58.9744	61.339
无记录	2.91	15	1.5321	59.7045	51.5968	57.0823	59.2417
无记录	3.91	20	1.4569	62.4379	54.5464	59.9202	61.9242
1.5608	4.91	25	1.4613	63.3808	55.8818	61.432	63.0208
1.5608	5.91	30	1.4321	59.6761	50.9812	56.7977	59.1214
1.5608	6.91	35	1.4753	62.6439	54.7158	60.3831	62.1046
1.5608	7.91	40	1.4783	60.2735	52.7462	57.77	59.9725
0.6428	8.91	45	1.4974	62.8691	54.9062	60.3496	62.5132
0.6428	9.91	50	1.5216	59.5791	51.3273	56.9984	59.1424