基于distilbart-cnn-12-6微调的简历摘要生成模型，在ROUGE指标上表现良好
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发布时间 : 3/21/2022
模型简介
该模型是经过微调的文本摘要生成模型，专门用于从简历文本中提取关键信息生成摘要。基于DistilBART架构，在保持模型轻量化的同时提供较好的摘要生成能力。
模型特点
高效摘要生成
基于DistilBART架构，在保持模型轻量化的同时提供高效的摘要生成能力
简历领域优化
专门针对简历文本进行微调，能更好地理解职业经历和教育背景等关键信息
多维度评估
使用ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L等多个指标进行综合评估
模型能力
文本摘要生成
关键信息提取
简历内容浓缩
使用案例
人力资源
简历快速筛选
为招聘人员自动生成简历摘要，提高筛选效率
ROUGE-1得分52.58，能有效提取简历关键信息
职业服务
简历优化建议
通过摘要生成分析简历内容完整性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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