基于mbart-large-50模型在阿拉伯语wiki_lingua数据集上微调的文本摘要生成模型
下载量 21
发布时间 : 4/21/2022
模型简介
该模型专门用于阿拉伯语文本的摘要生成任务，在wiki_lingua数据集上进行了优化训练
模型特点
阿拉伯语优化
专门针对阿拉伯语文本摘要任务进行微调优化
多语言基础
基于支持50种语言的mBART-large-50模型构建
自动摘要能力
能够从长文本中提取关键信息生成简洁摘要
模型能力
阿拉伯语文本理解
文本摘要生成
长文本压缩
使用案例
内容摘要
维基百科文章摘要
为阿拉伯语维基百科长文生成简短摘要
Rouge-1得分22.11，Rouge-2得分7.33
新闻摘要
自动生成阿拉伯语新闻文章的要点摘要
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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