许可证：apache-2.0
标签：

• 摘要生成
• 训练生成
  数据集：
• snli
  评估指标：
• rouge
  模型索引：
• 名称：t5-small-finetuned-contradiction
  结果：
  • 任务：
    名称：序列到序列语言建模
    类型：文本到文本生成
    数据集：
    名称：snli
    类型：snli
    参数：纯文本
    评估指标：
    • 名称：Rouge1
      类型：rouge
      值：34.4237

t5-small-finetuned-contradiction

该模型是基于domenicrosati/t5-small-finetuned-contradiction在snli数据集上微调的版本。
其在评估集上的表现如下：

• 损失：2.0458
• Rouge1：34.4237
• Rouge2：14.5442
• Rougel：32.5483
• Rougelsum：32.5785

模型描述

需补充更多信息

预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5.6e-05
• 训练批次大小：64
• 评估批次大小：64
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（beta=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：8
• 混合精度训练：原生AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.11.0+cu102
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1