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Bart CaPE Cnn

由 praf-choub 开发
CaPE是一种用于减少抽象摘要中幻觉的模型,通过对比参数集成技术提高摘要的准确性和可靠性。
下载量 22
发布时间 : 4/23/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

CaPE模型旨在解决抽象摘要中的幻觉问题,通过对比参数集成技术,减少生成摘要中的不准确信息,提高摘要质量。

模型特点

减少幻觉
通过对比参数集成技术,有效减少抽象摘要中的不准确信息。
高质量摘要
生成的摘要具有更高的准确性和可靠性。

模型能力

文本生成
抽象摘要生成
减少摘要中的幻觉

使用案例

新闻摘要
新闻文章摘要
生成新闻文章的简洁摘要,减少不准确信息。
提高摘要的准确性和可靠性。
研究报告摘要
研究报告摘要
生成研究报告的摘要,确保关键信息的准确性。
减少摘要中的错误信息。