基于google/mt5-base在wiki_lingua阿拉伯语数据集上微调的文本摘要模型
下载量 14
发布时间 : 4/23/2022
模型简介
该模型是mT5基础版针对阿拉伯语文本摘要任务的微调版本，适用于生成阿拉伯语文本的简洁摘要
模型特点
多语言支持
基于mT5架构，具备处理多语言文本的能力
领域适应
在wiki_lingua数据集上微调，适合百科类文本摘要
评估指标优化
在Rouge和Bertscore等指标上表现良好
模型能力
阿拉伯语文本摘要
长文本压缩
关键信息提取
使用案例
内容管理
百科文章摘要
为长篇百科文章生成简洁摘要
Rouge-1得分19.46
信息检索
搜索结果摘要
为检索到的阿拉伯语文档生成预览摘要
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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