标签:

• 摘要生成
• mT5模型 语言:
• 阿姆哈拉语
• 阿拉伯语
• 阿塞拜疆语
• 孟加拉语
• 缅甸语
• 中文
• 英语
• 法语
• 古吉拉特语
• 豪萨语
• 印地语
• 伊博语
• 印尼语
• 日语
• 基隆迪语
• 韩语
• 吉尔吉斯语
• 马拉地语
• 尼泊尔语
• 奥罗莫语
• 普什图语
• 波斯语
• 尼日利亚皮钦语
• 葡萄牙语
• 旁遮普语
• 俄语
• 苏格兰盖尔语
• 塞尔维亚语
• 僧伽罗语
• 索马里语
• 西班牙语
• 斯瓦希里语
• 泰米尔语
• 泰卢固语
• 泰语
• 提格里尼亚语
• 土耳其语
• 乌克兰语
• 乌尔都语
• 乌兹别克语
• 越南语
• 威尔士语
• 约鲁巴语 许可证:
• 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享4.0协议 小组件:
• 文本: "该公司表示，宣称获批疫苗危险并会导致自闭症、癌症或不孕的视频将被下架。该政策包括封禁反疫苗影响者的账户。科技巨头因未采取更多措施打击其平台上的虚假健康信息而受到批评。7月，美国总统乔·拜登表示，社交媒体平台通过传播错误信息，在很大程度上导致了人们对接种疫苗的怀疑，并呼吁它们解决这一问题。谷歌旗下的YouTube表示，自去年实施禁止传播有关新冠疫苗错误信息的内容以来，已从其平台删除了13万个视频。在一篇博客文章中，该公司表示，已看到关于新冠疫苗的错误说法“蔓延到关于疫苗的普遍错误信息中”。新政策涵盖长期获批的疫苗，如麻疹或乙肝疫苗。“我们正在扩展YouTube上的医疗错误信息政策，针对当地卫生部门和世界卫生组织批准并确认安全有效的当前接种疫苗，制定新的指导方针，”该帖子称，指的是世界卫生组织。"

mT5-m2o-中文简体-CrossSum

此存储库包含基于CrossSum数据集所有跨语言对微调的mT5多对一(m2o)检查点模型，目标摘要语言为简体中文，即该模型尝试用中文(简体)总结任何语言编写的文本。有关微调细节和脚本，请参阅论文和官方存储库。

在transformers中使用此模型(测试版本4.11.0.dev0)

import re
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

WHITESPACE_HANDLER = lambda k: re.sub('\s+', ' ', re.sub('\n+', ' ', k.strip()))

article_text = """该公司表示，宣称获批疫苗危险并会导致自闭症、癌症或不孕的视频将被下架。该政策包括封禁反疫苗影响者的账户。科技巨头因未采取更多措施打击其平台上的虚假健康信息而受到批评。7月，美国总统乔·拜登表示，社交媒体平台通过传播错误信息，在很大程度上导致了人们对接种疫苗的怀疑，并呼吁它们解决这一问题。谷歌旗下的YouTube表示，自去年实施禁止传播有关新冠疫苗错误信息的内容以来，已从其平台删除了13万个视频。在一篇博客文章中，该公司表示，已看到关于新冠疫苗的错误说法“蔓延到关于疫苗的普遍错误信息中”。新政策涵盖长期获批的疫苗，如麻疹或乙肝疫苗。“我们正在扩展YouTube上的医疗错误信息政策，针对当地卫生部门和世界卫生组织批准并确认安全有效的当前接种疫苗，制定新的指导方针，”该帖子称，指的是世界卫生组织。"""

model_name = "csebuetnlp/mT5_m2o_chinese_simplified_crossSum"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)

input_ids = tokenizer(
    [WHITESPACE_HANDLER(article_text)],
    return_tensors="pt",
    padding="max_length",
    truncation=True,
    max_length=512
)["input_ids"]

output_ids = model.generate(
    input_ids=input_ids,
    max_length=84,
    no_repeat_ngram_size=2,
    num_beams=4
)[0]

summary = tokenizer.decode(
    output_ids,
    skip_special_tokens=True,
    clean_up_tokenization_spaces=False
)

print(summary)