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B

Bart Mofe Rl Xsum

由 praf-choub 开发
MoFE是一种用于控制抽象摘要中幻觉生成的模型，通过混合事实专家来减少摘要中的不准确信息。
文本生成
Transformers
英语
开源协议:Bsd-3-clause#摘要去幻觉#事实一致性控制#专家混合架构
下载量 23
发布时间 : 5/3/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

MoFE模型旨在通过混合多个事实专家来减少抽象摘要中的幻觉生成，提高摘要的准确性和可靠性。

模型特点

减少幻觉生成
通过混合多个事实专家，有效减少摘要中的不准确信息。
高准确性
模型专注于提高摘要的准确性和可靠性。
抽象摘要
支持生成高质量的抽象摘要。

模型能力

文本生成
抽象摘要
减少幻觉生成

使用案例

文本摘要
新闻摘要
生成新闻文章的抽象摘要，减少不准确信息。
提高摘要的准确性和可靠性。
学术论文摘要
生成学术论文的抽象摘要，确保信息的准确性。
减少摘要中的幻觉生成。