该模型是基于google/mt5-base在乌尔都语xlsum数据集上微调的摘要生成模型
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发布时间 : 5/10/2022
模型简介
这是一个针对乌尔都语文本进行抽象摘要生成的微调模型，基于MT5架构，专门处理乌尔都语文本摘要任务
模型特点
乌尔都语优化
专门针对乌尔都语文本进行微调，优化了摘要生成质量
抽象摘要能力
能够生成不局限于简单抽取的抽象式摘要
多指标优化
在Rouge和Bertscore等多个评估指标上表现良好
模型能力
乌尔都语文本理解
抽象摘要生成
长文本压缩
使用案例
新闻媒体
新闻摘要
自动生成乌尔都语新闻文章的简短摘要
可生成平均19个token长度的摘要
内容分析
文档摘要
对乌尔都语文档进行关键信息提取和摘要
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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