基于MT5架构的阿拉伯语-英语摘要生成模型,在xlsum数据集上微调
下载量 27
发布时间 : 5/13/2022
模型简介
该模型是基于MT5架构的生成式摘要模型,支持阿拉伯语和英语的文本摘要任务。模型在xlsum数据集上进行了微调,能够生成高质量的摘要内容。
模型特点
双语支持
同时支持阿拉伯语和英语的摘要生成任务
高质量摘要
在xlsum数据集上微调,生成摘要的Rouge-1得分达22.55
基于MT5架构
采用先进的MT5多语言Transformer架构,具备强大的文本理解能力
模型能力
文本摘要生成
多语言处理
文本压缩
使用案例
新闻媒体
新闻摘要生成
自动生成新闻文章的简短摘要
Rouge-1得分22.55,Bertscore达71.39
内容分析
长文档摘要
为长文档生成关键要点摘要
平均生成长度19个token
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文