基于google/mt5-base微调的多语言摘要生成模型，支持阿拉伯语、西班牙语和阿姆哈拉语的抽象摘要任务
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发布时间 : 5/23/2022
模型简介
该模型是基于MT5架构的多语言文本摘要生成模型，经过特定数据集微调，擅长生成简洁的摘要内容。
模型特点
多语言支持
支持阿拉伯语、西班牙语和阿姆哈拉语三种语言的摘要生成
抽象摘要能力
能够生成非直接抽取式的、更具概括性的文本摘要
高效微调
基于MT5-base模型进行针对性微调，在保持模型通用性的同时提升特定任务表现
模型能力
多语言文本摘要生成
抽象文本概括
跨语言信息浓缩
使用案例
新闻媒体
多语言新闻摘要
为阿拉伯语、西班牙语等新闻文章生成简洁摘要
Rouge-1得分达23.01，能有效捕捉关键信息
内容分析
跨语言文档分析
处理多语言文档并提取核心内容
Bertscore达71.56，保持语义准确性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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