语言: 越南语
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  许可证: mit

微件示例:

• 文本: '检察院指控阮世协在中央儿童医院附近火灾案中存在违规行为，导致2人死亡及19亿越南盾损失，但被告坚称无罪。11月28日下午，巴亭郡人民检察院代表建议对73岁被告判处9至10年监禁，适用《刑法》第313条"违反消防安全规定罪"。检方认定被告在无证经营旅馆、未满足消防安全条件方面存在过错，造成财产损失及两人死亡，但尚未进行赔偿。起诉书指出，被告在今日庭审中"未表现出悔意，且前科极其恶劣"。数十年前，其曾因盗窃行为被记录在案11次，1985年更因抢劫、强奸、行贿等罪名获刑18年...'

推理参数:
max_length: 150

越南语文本摘要模型

基于Transformer的最先进轻量级预训练编码器-解码器模型，专为越南语设计。

模型在越南新闻数据集上训练，输入长度=512，输出长度=150

使用方法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM  
# 测试数据示例来源：VNExpress新闻链接  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("minhtoan/t5-small-vietnamese-news")    
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("minhtoan/t5-small-vietnamese-news")  
model.cuda()  
src = '检察院指控文本原文...'  
tokenized_text = tokenizer.encode(src, return_tensors="pt").cuda()  
model.eval()  
summary_ids = model.generate(tokenized_text, max_length=150)  
output = tokenizer.decode(summary_ids[0], skip_special_tokens=True)  
output  

作者

潘明全