微件:

• 文本: "患者A，67岁男性，有高血压和肥胖病史，于2022年1月5日接种了首剂辉瑞新冠疫苗。接种后未报告不良反应并返家。然而两天后，他因胸痛、呼吸急促和咳嗽症状前往急诊科就诊。检查发现肌钙蛋白水平升高，初步诊断为急性心肌梗死（AMI）。死亡原因确定为AMI引发的并发症，导致心源性休克及后续多器官衰竭。次要诊断包括急性呼吸窘迫综合征（ARDS）和急性肾功能衰竭。症状表现为胸痛、气短、咳嗽及低血压。需排除的鉴别诊断包括新冠肺炎感染和肺栓塞。患者既往有高血压、肥胖症和高脂血症病史，无显著家族遗传病史。治疗措施包括溶栓疗法和机械通气，但患者不幸于2022年1月13日病逝。辉瑞新冠疫苗被记录在其病史中，该病例已上报至疫苗不良事件报告系统（VAERS）进行进一步调查。" 示例标题: "医疗案例"

许可证: apache-2.0 标签:

• 摘要生成
• 基于训练数据生成 评估指标:
• rouge评分 模型索引:
• 名称: t5-small-finetuned-pubmed 结果: []

t5-small微调版PubMed模型

本模型是在截取的PubMed摘要数据集上对t5-small基础模型进行微调的版本。在评估集上取得以下结果：

• 损失值: 2.7252
• Rouge1: 19.4457
• Rouge2: 3.125
• RougeL: 18.3168
• RougeLsum: 18.5625

模型描述

需补充更多信息

使用场景与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中采用以下超参数配置：

• 学习率: 5.6e-05
• 训练批次大小: 8
• 评估批次大小: 8
• 随机种子: 42
• 优化器: 采用betas=(0.9,0.999)和epsilon=1e-08的Adam优化器
• 学习率调度器类型: 线性
• 训练轮次: 8

训练结果

框架版本

• Transformers 4.25.1
• Pytorch 1.13.0
• Datasets 2.8.0
• Tokenizers 0.13.2