基于BART架构的对话摘要生成模型,专门针对SAMSum语料库进行微调,能够生成高质量的对话摘要。
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发布时间 : 1/25/2023
模型简介
该模型主要用于对话文本的摘要生成任务,能够从多轮对话中提取关键信息并生成简洁的摘要。
模型特点
高质量摘要生成
能够从多轮对话中提取关键信息,生成流畅且信息丰富的摘要。
针对对话优化
专门针对对话数据进行微调,能够更好地处理对话特有的语言模式和结构。
高效性能
在SAMSum数据集上表现出色,ROGUE-1得分达到54.8764。
模型能力
对话摘要生成
文本理解
信息提取
使用案例
客服对话分析
客服对话摘要
自动生成客服对话的摘要,帮助快速了解客户问题和解决方案。
提高客服效率,便于后续分析和改进。
会议记录
会议对话摘要
从会议录音或文字记录中生成会议摘要,突出关键讨论点和决策。
节省会议记录时间,便于后续跟进。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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大型语言模型
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支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
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2,694
98
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