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Finetuned Bart For Conversation Summary

由 kabita-choudhary 开发
基于BART架构的对话摘要生成模型,专门针对SAMSum语料库进行微调,能够生成高质量的对话摘要。
下载量 369
发布时间 : 1/25/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于对话文本的摘要生成任务,能够从多轮对话中提取关键信息并生成简洁的摘要。

模型特点

高质量摘要生成
能够从多轮对话中提取关键信息,生成流畅且信息丰富的摘要。
针对对话优化
专门针对对话数据进行微调,能够更好地处理对话特有的语言模式和结构。
高效性能
在SAMSum数据集上表现出色,ROGUE-1得分达到54.8764。

模型能力

对话摘要生成
文本理解
信息提取

使用案例

客服对话分析
客服对话摘要
自动生成客服对话的摘要,帮助快速了解客户问题和解决方案。
提高客服效率,便于后续分析和改进。
会议记录
会议对话摘要
从会议录音或文字记录中生成会议摘要,突出关键讨论点和决策。
节省会议记录时间,便于后续跟进。