许可协议：apache-2.0
语言：法语
库名称：transformers
缩略图：无
标签：

• 摘要生成

示例输入：

• 文本："Pierre: 我忘带笔袋了。能借我支笔吗？\nLucie: 给。\nPierre: 谢谢。能再给我张纸吗？\nLucie: 呃…好。给。\nPierre: 谢谢。介意我和你一起看吗？我忘带书了…\nLucie: 没关系。\nPierre: 唉。我完全看不懂。课后能给我讲解吗？\nLucie: 行啊…我们去咖啡馆吧。\nPierre: 好…哦不，我忘带钱包了\nLucie: 好啦！我请你。\nPierre: 你太贴心了。\nLucie: 嗯，可能是吧。"

评估指标：

• rouge

模型索引：

• 名称：用于法语对话摘要的微调FLAN-T5大模型
  结果：[]

用于法语对话摘要的微调FLAN-T5大模型

本模型是基于google/flan-t5-large针对法语对话摘要任务微调的版本。

使用方法

使用🤗 Pipeline进行推理

import torch  
from transformers import pipeline  

device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")  

pipe = pipeline(  
    "summarization",  
    model="bofenghuang/flan-t5-large-dialogsum-fr",  
    device=device,  
)  

dialogue_text = """Pierre: 我忘带笔袋了。能借我支笔吗？  
Lucie: 给。  
Pierre: 谢谢。能再给我张纸吗？  
Lucie: 呃…好。给。  
Pierre: 谢谢。介意我和你一起看吗？我忘带书了…  
Lucie: 没关系。  
Pierre: 唉。我完全看不懂。课后能给我讲解吗？  
Lucie: 行啊…我们去咖啡馆吧。  
Pierre: 好…哦不，我忘带钱包了。  
Lucie: 好啦！我请你。  
Pierre: 你太贴心了。  
Lucie: 嗯，可能是吧。"""  

summarized_text = pipe(dialogue_text, max_length=1024)[0]["summary_text"]  # 贪婪解码  
# summarized_text = pipe(dialogue_text, max_length=1024, num_beams=5)[0]["summary_text"]  # 束搜索