L
Layoutlmv2 Finetuned Funsd
由 nielsr 开发
基于 Microsoft LayoutLMv2 模型在 FUNSD 数据集上微调的文档理解模型
下载量 1,319
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于文档布局理解和表单识别任务，能够分析文档中的文本和布局信息
模型特点
文档布局理解
能够同时处理文本内容和视觉布局信息
表单识别
专为表单理解任务优化，可识别表单中的字段和关系
多模态处理
结合文本、布局和视觉特征进行综合分析
模型能力
文档布局分析
表单字段识别
文档元素分类
文本-视觉联合理解
使用案例
文档处理
表单自动处理
自动识别和提取表单中的字段和信息
文档结构分析
分析文档的布局结构和元素关系
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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