S
Squad Mbart Model
由 ZYW 开发
基于未知数据集从头开始训练的mbart模型，具体用途和特性需进一步补充
下载量 18
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于mbart架构训练的模型，可能用于问答或文本生成任务，但具体功能需补充详细信息
模型特点
基于mbart架构
采用多语言BART架构，可能具备跨语言能力
问答任务优化
模型名称包含'squad'，可能针对问答任务进行了优化
模型能力
文本生成
问答系统
使用案例
问答系统
阅读理解问答
基于给定文本回答相关问题
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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