模型简介
该模型是基于RoBERTa-base架构，在SQuAD问答数据集上通过少量样本(k=1024)微调得到的版本，主要用于问答系统开发
模型特点
小样本微调
使用少量训练样本(k=1024)进行微调，适合资源有限场景
基于RoBERTa架构
采用强大的RoBERTa预训练模型作为基础，具有优秀的语言理解能力
SQuAD数据集优化
专门针对SQuAD问答数据集进行优化，在阅读理解任务上表现良好
模型能力
阅读理解
问题回答
文本理解
使用案例
教育
自动答题系统
帮助学生快速获取文章中的问题答案
客户服务
FAQ自动回答
基于知识库文档自动回答客户常见问题
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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