模型简介
该模型是基于RoBERTa-base架构，在SQuAD 2.0问答数据集上进行微调的版本，专门用于问答任务。
模型特点
SQuAD 2.0微调
在SQuAD 2.0数据集上微调，支持回答无法回答的问题
基于RoBERTa架构
使用强大的RoBERTa-base预训练模型作为基础
问答性能优化
专门针对问答任务进行了优化
模型能力
文本理解
问题回答
上下文分析
使用案例
问答系统
基于文档的问答
根据提供的文档内容回答相关问题
知识库问答
从结构化或非结构化知识库中提取答案
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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