基于Llama-2-70B微调的指令跟随模型,使用Dolly15k数据集训练,适用于英语文本生成任务。
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发布时间 : 9/14/2023
模型简介
该模型是基于Llama 2 Transformer架构的自回归语言模型,专门针对指令跟随任务进行了优化,能够生成高质量的英语文本响应。
模型特点
大规模参数
基于70B参数的Llama 2架构,具备强大的语言理解和生成能力。
指令优化
使用Dolly15k数据集专门针对指令跟随任务进行微调。
高效训练
采用QLora方法训练1.5个周期,在保持性能的同时提高训练效率。
模型能力
文本生成
指令跟随
诗歌创作
问答系统
使用案例
创意写作
诗歌生成
根据给定主题生成10行诗
示例:赛车主题的诗歌创作
信息查询
事实问答
回答历史事实问题
示例:美国第二任总统是谁?
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C
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问答系统
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R
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