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LLaVA 模型卡片

这是一个预训练检查点，可用于指导调整您的多模态模型。

查看操作指南此处

模型详情

模型类型： LLaVA 是一个开源聊天机器人，通过对 LLaMA/Vicuna 在 GPT 生成的多模态指令跟随数据上进行微调训练而成。它是一个基于 Transformer 架构的自回归语言模型。

模型日期： LLaVA-v1.5-MLP2x-336px-Pretrain-Vicuna-13B-v1.5 训练于 2023 年 9 月。

论文或更多信息参考： https://llava-vl.github.io/

许可证

Llama 2 采用 LLAMA 2 社区许可证授权， 版权所有 (c) Meta Platforms, Inc. 保留所有权利。

关于模型的疑问或意见反馈渠道： https://github.com/haotian-liu/LLaVA/issues

预期用途

主要预期用途： LLaVA 主要用于大型多模态模型和聊天机器人的研究。

主要目标用户： 该模型主要面向计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员及爱好者。

训练数据集

• 来自 LAION/CC/SBU 的 558K 条经过筛选的图文对，由 BLIP 生成描述。