许可证：Apache-2.0
小部件：

• 示例标题："Yi-34B-Chat"
  文本："你好"
  输出：
  文本："你好！今天有什么可以帮您的吗？"
• 示例标题："Yi-34B"
  文本："有一个时间静止的地方。一个令人惊叹的奇迹之地，但也"
  输出：
  文本："弥漫着一种诡异的氛围，仿佛有什么不对劲……\n两个世界之间坐落着被遗忘的王国——这里栖息着早已被认为灭绝的生物，蕴藏着强大到难以置信的古老魔法！唯有在此，你才能找到失落数百年的秘宝：生命灵药，它能恢复青春与活力，只要追寻其力量的人足够勇敢，敢于直面这片神秘土地上潜伏的种种危险！但切记；有人说这里甚至存在我们无法理解的强大存在，它们对人类意图未明——或许它们所求唯有毁灭，而非永生（或许该有人告诉它们现代医学？）。无论如何，有一点始终不变：成功与否完全取决于我们付出多少努力去征服前方挑战，以及内心深处是否怀有信念；）那么，我们现在就开始吧？"
  管道标签：文本生成

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什么是Yi？

简介

• 🤖 Yi系列模型是由01.AI从头训练的新一代开源大语言模型。

• 🙌 作为针对双语优化的语言模型，基于3T多语言语料训练，Yi系列模型已成为全球最强大的LLM之一，在语言理解、常识推理、阅读理解等方面表现卓越。例如：

  • Yi-34B-Chat模型位列第二（仅次于GPT-4 Turbo），在AlpacaEval排行榜（基于2024年1月数据）超越其他LLM（如GPT-4、Mixtral、Claude）。
  • Yi-34B模型在所有现有开源模型中排名第一（如Falcon-180B、Llama-70B、Claude），在Hugging Face开放LLM排行榜（预训练）和C-Eval（基于2023年11月数据）中中英文表现俱佳。
  • 🙏（感谢Llama）得益于Transformer和Llama开源社区，减少了从零构建的精力，并能在AI生态中使用相同工具。
  若对Yi采用Llama架构及许可证使用政策感兴趣，请见Yi与Llama的关系 ⬇️

  
  

  💡 简而言之

  Yi系列模型采用与Llama相同的架构，但并非Llama的衍生品。

  • Yi和Llama均基于Transformer结构，该架构自2018年起成为大语言模型的标准。

  • 基于Transformer架构，Llama因其出色的稳定性、可靠的收敛性和强大的兼容性，成为多数先进开源模型的新基石，Yi亦以此为框架基础。

  • 得益于Transformer和Llama架构，其他模型可借助其力量，减少从零构建的精力，并能在生态中使用相同工具。

  • 但Yi系列模型并非Llama的衍生品，因其未使用Llama的权重。

    • 由于Llama结构被多数开源模型采用，决定模型性能的关键因素是训练数据集、训练流程和训练基础设施。
    • Yi以独特专有的方式，完全独立创建了高质量训练数据集、高效训练流程和稳健的训练基础设施，使Yi系列模型在2023年12月Alpaca排行榜上仅次于GPT4并超越Llama。

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