base_model: 01-ai/Yi-6B inference: false license: other license_link: LICENSE license_name: yi-license model_creator: 01-ai model_name: Yi 6B model_type: yi pipeline_tag: text-generation prompt_template: '{prompt}' quantized_by: TheBloke

Yi 6B - GGUF

• 模型创建者：01-ai
• 原始模型：Yi 6B

描述

本仓库包含01-ai的Yi 6B的GGUF格式模型文件。

这些文件由Massed Compute慷慨提供的硬件进行量化。

关于GGUF

GGUF是llama.cpp团队于2023年8月21日引入的新格式。它是GGML的替代品，llama.cpp已不再支持GGML。

以下是已知支持GGUF的客户端和库的不完整列表：

• llama.cpp。GGUF的源项目。提供CLI和服务器选项。
• text-generation-webui，最广泛使用的Web UI，具有许多功能和强大的扩展。支持GPU加速。
• KoboldCpp，功能齐全的Web UI，支持跨所有平台和GPU架构的GPU加速。特别适合故事创作。
• LM Studio，Windows和macOS（Silicon）上易用且强大的本地GUI，支持GPU加速。
• LoLLMS Web UI，一个优秀的Web UI，具有许多有趣且独特的功能，包括完整的模型库以便轻松选择模型。
• Faraday.dev，Windows和macOS（Silicon和Intel）上吸引人且易用的基于角色的聊天GUI，支持GPU加速。
• ctransformers，支持GPU加速的Python库，支持LangChain和与OpenAI兼容的AI服务器。
• llama-cpp-python，支持GPU加速的Python库，支持LangChain和与OpenAI兼容的API服务器。
• candle，专注于性能的Rust ML框架，包括GPU支持和易用性。

可用仓库

• 用于GPU推理的AWQ模型
• 用于GPU推理的GPTQ模型，提供多种量化参数选项
• 用于CPU+GPU推理的2、3、4、5、6和8位GGUF模型
• 01-ai的原始未量化fp16模型，PyTorch格式，用于GPU推理和进一步转换

提示模板：无

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兼容性

这些量化的GGUFv2文件与2023年8月27日之后的llama.cpp兼容，提交号为d0cee0d。

它们也与许多第三方UI和库兼容——请参阅本README顶部的列表。

量化方法说明

提供文件

注意：上述RAM数据假设没有GPU卸载。如果将层卸载到GPU，这将减少RAM使用并改用VRAM。