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Misted 7B

由 Walmart-the-bag 开发
Misted-7B 是一个基于 OpenHermes-2-Mistral-7B 和 Mistral-7B-SlimOrca 融合的 7B 参数大语言模型，主要用于文本生成任务。
大型语言模型
Transformers
英语
开源协议:Apache-2.0#多任务文本生成#小样本学习#知识推理
下载量 386
发布时间 : 11/13/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

Misted-7B 是一个融合模型，结合了 OpenHermes-2-Mistral-7B 和 Mistral-7B-SlimOrca 的优势，适用于多种文本生成任务，包括推理、问答和对话生成。

模型特点

模型融合
通过 slerp 方法融合了 OpenHermes-2-Mistral-7B 和 Mistral-7B-SlimOrca 两个模型，结合了它们的优势。
多任务支持
支持多种文本生成任务，包括推理、问答和对话生成。
高效性能
在多个基准测试中表现良好，尤其是在 HellaSwag 和 Winogrande 数据集上。

模型能力

文本生成
推理任务
问答系统
对话生成

使用案例

教育
推理题解答
用于解答 AI2 推理挑战赛等推理题目。
在 AI2 推理挑战赛上达到 63.65% 的准确率。
通用问答
常识问答
回答基于常识的问答题目。
在 HellaSwag 数据集上达到 84.14% 的准确率。
数学问题
数学题解答
解答 GSM8k 数据集中的数学问题。
在 GSM8k 数据集上达到 59.59% 的准确率。