base_model: Kooten/DaringMaid-20B inference: false language:

• en license: cc-by-nc-4.0 model_creator: Kooten model_name: DaringMaid 20B model_type: llama pipeline_tag: text-generation prompt_template: '以下是描述任务的指令。请撰写恰当完成该请求的回应。

  指令:

  {prompt}

  回应:

  ' quantized_by: TheBloke

DaringMaid 20B - GGUF

• 模型创作者: Kooten
• 原始模型: DaringMaid 20B

模型描述

本仓库包含Kooten的DaringMaid 20B的GGUF格式模型文件。

这些量化文件由Massed Compute慷慨提供的硬件完成。

关于GGUF

GGUF是llama.cpp团队于2023年8月21日引入的新格式。它是GGML的替代品，后者已不再受llama.cpp支持。

以下是已知支持GGUF的客户端和库的不完整列表：

• llama.cpp。GGUF的源项目。提供CLI和服务器选项。
• text-generation-webui，最广泛使用的Web UI，具有许多功能和强大的扩展。支持GPU加速。
• KoboldCpp，功能齐全的Web UI，支持所有平台和GPU架构的加速。特别适合故事创作。
• GPT4All，免费开源的本地运行GUI，支持Windows、Linux和macOS，具备完整的GPU加速。
• LM Studio，易于使用且功能强大的本地GUI，适用于Windows和macOS（Silicon），支持GPU加速。Linux版本于2023年11月27日进入测试阶段。
• LoLLMS Web UI，出色的Web UI，具有许多有趣且独特的功能，包括完整的模型库以便轻松选择模型。
• Faraday.dev，美观易用的基于角色的聊天GUI，适用于Windows和macOS（Silicon和Intel），支持GPU加速。
• llama-cpp-python，支持GPU加速的Python库，具备LangChain支持和OpenAI兼容的API服务器。
• candle，专注于性能的Rust ML框架，包括GPU支持和易用性。
• ctransformers，支持GPU加速的Python库，具备LangChain支持和OpenAI兼容的AI服务器。注意，截至撰写时（2023年11月27日），ctransformers已长时间未更新，不支持许多新模型。

可用仓库

• 用于GPU推理的AWQ模型
• 用于GPU推理的GPTQ模型，提供多种量化参数选项
• 用于CPU+GPU推理的2、3、4、5、6和8位GGUF模型
• Kooten的原始未量化fp16 pytorch格式模型，用于GPU推理和进一步转换

提示模板：Alpaca

以下是描述任务的指令。请撰写恰当完成该请求的回应。

### 指令：
{prompt}

### 回应：

许可

源模型的创建者将其许可列为cc-by-nc-4.0，因此本量化使用了相同的许可。

由于此模型基于Llama 2，它也受Meta Llama 2许可条款的约束，相关许可文件已额外包含。因此，应认为该模型声明为双重许可。我已联系Hugging Face以澄清双重许可问题，但他们尚未有正式立场。如果情况有变，或Meta对此有任何反馈，我将相应更新本节内容。

在此期间，任何有关许可的问题，特别是这两个许可如何相互作用的问题，应直接向原始模型仓库提出：Kooten的DaringMaid 20B。

兼容性

这些量化的GGUFv2文件与2023年8月27日之后的llama.cpp兼容，具体为提交d0cee0d版本。

它们也与许多第三方UI和库兼容——请参阅本README顶部的列表。

量化方法说明

提供的文件

注意：上述RAM数据假设没有GPU卸载。如果将层卸载到GPU，将减少RAM使用并改用VRAM。

Phi 2 GGUF

其他

Phi-2是微软开发的一个小型但强大的语言模型，具有27亿参数，专注于高效推理和高质量文本生成。

大型语言模型

支持多种语言

P

TheBloke

41.5M

205

Roberta Large

MIT

基于掩码语言建模目标预训练的大型英语语言模型，采用改进的BERT训练方法

大型语言模型

英语

R

FacebookAI

19.4M

212

Distilbert Base Uncased

Apache-2.0

DistilBERT是BERT基础模型的蒸馏版本，在保持相近性能的同时更轻量高效，适用于序列分类、标记分类等自然语言处理任务。

大型语言模型

英语

D

distilbert

11.1M

669

Llama 3.1 8B Instruct GGUF

Meta Llama 3.1 8B Instruct 是一个多语言大语言模型，针对多语言对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中表现优异。

大型语言模型

英语

L

modularai

9.7M

4

Xlm Roberta Base

MIT

XLM-RoBERTa是基于100种语言的2.5TB过滤CommonCrawl数据预训练的多语言模型，采用掩码语言建模目标进行训练。

大型语言模型

支持多种语言

X

FacebookAI

9.6M

664

Roberta Base

MIT

基于Transformer架构的英语预训练模型，通过掩码语言建模目标在海量文本上训练，支持文本特征提取和下游任务微调

大型语言模型

英语

R

FacebookAI

9.3M

488

Opt 125m

其他

OPT是由Meta AI发布的开放预训练Transformer语言模型套件，参数量从1.25亿到1750亿，旨在对标GPT-3系列性能，同时促进大规模语言模型的开放研究。

大型语言模型

英语

O

facebook

6.3M

198

Llama 3.1 8B Instruct

Llama 3.1是Meta推出的多语言大语言模型系列，包含8B、70B和405B参数规模，支持8种语言和代码生成，优化了多语言对话场景。

大型语言模型

Transformers

支持多种语言

L

meta-llama

5.7M

3,898

T5 Base

Apache-2.0

T5基础版是由Google开发的文本到文本转换Transformer模型，参数规模2.2亿，支持多语言NLP任务。

大型语言模型

支持多种语言

T

google-t5

5.4M

702

Xlm Roberta Large

MIT

XLM-RoBERTa是基于100种语言的2.5TB过滤CommonCrawl数据预训练的多语言模型，采用掩码语言建模目标进行训练。

大型语言模型

支持多种语言

X

FacebookAI

5.3M

431