许可协议：llama2
支持语言：

• 英语

概述

本模型通过DARE TIES方法融合了allenai/tulu-2-dpo-70b、热门模型lizpreciatior/lzlv_70b_fp16_hf以及dreamgen/opus-v0.5-70b。随后将三个LoRA模块融入混合结果：

• jondurbin/airoboros-l2-70b-2.2.1-peft与dfurman/Llama-2-70B-Instruct-v0.1-peft的50-50线性混合
• nRuaif/fiction.live-Kimiko-V2-70B

Midnight Rose是Rogue Rose和Aurora Nights的升级版，在两者基础上均有提升。该模型默认生成较长输出，是迄今为止我开发的最强创意写作融合模型。

本模型未设内容审查机制。使用者需对自身行为负责

本模型专为角色扮演和故事创作设计，在这两方面表现优异。理论上应能胜任其他任务，但未在其他领域测试过其能力。

采样器设置建议

• 建议最大上下文长度保持在6144词元左右，若不在意轻微连贯性下降可适当增加
• 推荐使用二次采样（平滑因子），参数值建议在0.2至0.5间实验
• 推荐搭配Min-P使用，本模型在0.05至0.9的Min-P范围内均有良好表现（需配合平滑因子）。请自行测试最佳参数
• 可启用动态温度，但会增加变量复杂度。若已使用Min-P和平滑因子则非必需
• 本模型对高重复惩罚耐受性强，建议根据偏好测试合适数值

下方设置可保存为.json文件直接导入Silly Tavern：
（完整参数配置表略，保持原格式）

提示词技巧

SillyTavern上下文模板建议：
（完整模板结构略，保持原格式）

推荐以下提示模板作为自定义起点。其中激励性内容可提升LLM表现（参见该论文）。本模型推荐使用Vicuna指令格式，Tulu格式也是不错的选择。

本模型对提示词敏感！ 强烈建议通过系统提示词测试其反应。模型对last_output_sequence字段的指令反应强烈，建议保持简短并强调核心要求。

示例系统提示包含成人内容相关指令（可删除）和星号使用规范（建议按需修改）。若在4096词元上下文运行，建议精简下方模板以节省词元。

（完整提示模板略，保持原格式）

量化版本

• GGUF格式：LoneStriker/Midnight-Rose-70B-v1.0-GGUF 与 Artefact2/Midnight-Rose-70B-v1.0-GGUF
• Exl2格式：LoneStriker提供多个Exllamav2量化版本，快速检索

许可与使用限制

继承基础模型的Llama2许可协议，同时适用Dreamgen/Opus的额外限制。Tulu另有许可协议详见https://allenai.org/impact-license。

本人非法律专家，不保证对多许可协议合并的解读准确性。超出私人使用范围前请咨询法律顾问。

使用工具

• mergekit

（完整模型配置YAML略，保持原格式）