base_model: [] library_name: transformers tags:

• mergekit
• merge license: other

模型概览

本模型采用SLERP融合技术，结合了152334H/miqu-1-70b-sf与sophosympatheia/Midnight-Rose-70B-v2.0.3的优势。在保留午夜玫瑰模型特色的同时，融入了Miqu的长文本处理等能力。

请注意：这是未经审查的模型，使用后果自负。

本模型专为角色扮演和故事创作优化，在其他领域表现尚未全面测试。

长文本处理技巧

通过设置alpha_rope=1可支持32K上下文，测试显示alpha_rope=2.5时甚至能保持64K文本连贯性。

采样器设置建议

• 创意写作推荐使用二次采样（平滑系数0.2-0.5）
• 建议配合Min-P采样（需自行调试最佳值）
• 动态温度非必要（Min-P+平滑系数已足够）
• 重复惩罚系数建议不超过1.10

以下为Silly Tavern可导入的配置模板：

（完整配置参数见原文）

提示词工程

推荐使用以下SillyTavern上下文模板（保存为.json可直接导入）：

（完整模板结构见原文）

关键提示：

• 模型对系统提示敏感，建议在last_output_sequence字段强调核心指令
• 新对话需"预热"——通过示例引导模型（少样本提示）
• 使用描述性系统消息精确指导回复风格
• 成人内容指令可自行移除，星号标注规则可调整

推荐提示模板：

（完整角色扮演系统提示见原文）

指令格式支持

推荐Vicuna格式（带换行）：

用户：
{输入}
助手：

也兼容Mistral格式：

[INST] {输入} [/INST]

及ChatML格式：

<|im_start|>system
{系统提示}<|im_end|>
<|im_start|>user
{用户输入}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

支持开发者

欢迎通过Ko-Fi支持

量化版本

• GGUF量化：
  • ooooz/midnight-miqu-70b-v1.0-GGUF
  • mradermacher/Midnight-Miqu-70B-v1.0-GGUF
• GPTQ量化：
  • Kotokin/sophosympatheia_Midnight-Miqu-70B-v1.0_GPTQ32G
• Exllama2量化：
  • 2.24-5.0bpw多种精度（具体链接见原文）
• 最新量化版本建议在Hugging Face搜索

法律声明

重要提示： 152334H/miqu-1-70b-sf基于Mistral泄露模型开发，所有衍生模型（含本融合模型）仅限个人使用。虽然Mistral目前持宽容态度，但使用泄露权重模型仍存在法律风险。本模型不提供任何担保，建议咨询法律专业人士后再作商用考虑。

融合方法

使用mergekit的SLERP融合技术，基础配置如下：

（完整YAML配置见原文）

注：测试过多种t参数组合，最终发布版本在保留Miqu首尾层不变（t=[0,0,...0]）基础上，中间层采用渐进融合策略，取得最佳平衡效果。其他可行方案包括：

• t=[0,0,0.1,0.2,0.4,0.8,0.4,0.2,0.1,0,0]（更突出午夜玫瑰特性）
• t=[0,0,0.5,...,0,0]（效果平庸）
• t=[0,0,0.1,0.2,0.3,0.35,0.3,0.2,0.1,0,0]（次优方案，证明偏向Miqu更佳）