基于AutoTrain平台训练的文本摘要生成模型，采用BART-Longformer架构
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发布时间 : 4/30/2023
模型简介
该模型专门用于文本摘要生成任务，能够将长文本压缩为简洁的摘要
模型特点
高效摘要生成
能够快速处理长文本并生成高质量的摘要
基于AutoTrain训练
使用Hugging Face的AutoTrain平台自动训练优化
低碳排放
训练过程仅产生33.49克二氧化碳当量排放
模型能力
文本摘要生成
长文本处理
使用案例
内容摘要
新闻文章摘要
将长篇新闻文章自动压缩为简短摘要
Rouge1得分50.856，表明摘要质量良好
研究报告摘要
自动生成学术研究论文的摘要
RougeLsum得分45.379，显示摘要连贯性良好
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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