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Sinmt5 Tuned

由 Hamza-Ziyard 开发
基于谷歌mT5模型在未知数据集上微调的摘要生成模型,支持多语言文本摘要任务
下载量 53
发布时间 : 5/7/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于mT5架构微调的文本摘要生成模型,专门用于从输入文本中生成简洁的摘要。在评估中表现出色,Rouge1分数达到20.25。

模型特点

多语言支持
基于mT5架构,可能支持多种语言的文本摘要任务
高效摘要生成
在评估中Rouge1分数达到20.2531,能够生成质量较高的文本摘要
微调优化
在基础mT5模型上进行了专门微调,可能针对特定领域或任务优化了性能

模型能力

文本摘要生成
多语言文本处理

使用案例

内容摘要
新闻摘要
自动生成新闻文章的简短摘要
Rouge1分数20.25表明摘要质量良好
文档摘要
为长文档生成执行摘要