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• 摘要生成
• BART模型

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• 法语

许可证: Apache-2.0

示例输入:

• 文本: "#人物1#: 打扰了，您知道签证办公室在哪里吗？\n#人物2#: 是的，我知道。我带您过去吧。\n#人物1#: 谢谢。\n#人物2#: 您是申请出国留学还是工作？\n#人物1#: 我想出国留学。\n#人物2#: 您想学习什么专业？\n#人物1#: 我希望学习英国文学。\n#人物2#: 您已经拿到签证了吗？\n#人物1#: 还没有。今天要和签证官面谈。\n#人物2#: 明白了。这是您第一次面签吗？\n#人物1#: 不是，我已经在这里参加过三次面谈了。"
• 文本: "#人物1#: 早上好，史密斯先生。我是霍金斯医生。您今天为什么来就诊？\n#人物2#: 我觉得做个全面体检是个好主意。\n#人物1#: 是啊，毕竟您已经五年没体检了。应该每年检查一次。\n#人物2#: 我知道。但总觉得没病没痛的为什么要看医生？\n#人物1#: 预防重大疾病的最好方式就是早发现。为了健康着想，请至少每年体检一次。\n#人物2#: 好的。\n#人物1#: 让我检查下。您的眼睛和耳朵看起来正常。请深呼吸。史密斯先生，您吸烟吗？\n#人物2#: 是的。\n#人物1#: 您要知道，吸烟是导致肺癌和心脏病的主因。真的应该戒烟了。\n#人物2#: 我尝试过上百次，但就是戒不掉这个习惯。\n#人物1#: 我们有些课程和药物可以提供帮助。您离开前我会给您相关资料。\n#人物2#: 好的，谢谢医生。"

基于对话摘要任务微调的mBarthez模型（抽象生成）

微调环境: examples/seq2seq (截至2021年2月8日)

论文: https://arxiv.org/abs/2010.12321
GitHub: https://github.com/moussaKam/BARThez

@article{eddine2020barthez,
  title={BARThez: 经过专业预训练的法语序列到序列模型},
  author={Eddine, Moussa Kamal and Tixier, Antoine J-P and Vazirgiannis, Michalis},
  journal={arXiv预印本 arXiv:2010.12321},
  year={2020}
}