B
Bart Multinews Model
由 usakha 开发
这是一个基于multi_news数据集训练的文本摘要模型，能够从多文档输入中生成简洁的摘要。
下载量 18
发布时间 : 6/26/2023
模型简介
该模型专门用于多文档摘要任务，能够处理多个相关新闻文档并生成连贯的摘要内容。
模型特点
多文档摘要
能够处理多个相关文档并生成连贯的摘要
高效训练
采用混合精度训练，提高训练效率
标准化评估
使用BLEU和ROUGE等标准指标进行评估
模型能力
多文档文本摘要
长文本处理
使用案例
新闻聚合
新闻摘要生成
为多个相关新闻报道生成简洁摘要
ROUGE-1得分约0.153，ROUGE-2得分约0.057
信息检索
搜索结果摘要
为搜索返回的多个相关文档生成统一摘要
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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