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Bart Conversation Summarizer

由 Azma-AI 开发
基于BART架构的对话摘要生成模型,专门针对SAMSum对话数据集进行微调
下载量 39
发布时间 : 10/10/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型用于从对话文本中生成简洁准确的摘要,特别适用于即时通讯和社交对话的摘要场景

模型特点

对话专用优化
专门针对多轮对话数据进行微调,能有效捕捉对话中的关键信息
高质量摘要
在SAMSum数据集上取得54.87的ROUGE-1分数,表明摘要质量较高
上下文理解
能够理解长对话中的上下文关系,生成连贯的摘要

模型能力

对话摘要生成
关键信息提取
多轮对话理解

使用案例

即时通讯
聊天记录摘要
为长聊天对话生成简洁摘要,帮助用户快速回顾重要内容
准确捕捉约85%的关键决策点和行动计划
会议记录
会议纪要生成
将会议对话自动转化为结构化会议纪要
可识别90%以上的行动项和决策点