基于BART架构的对话摘要生成模型,专门针对SAMSum对话数据集进行微调
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发布时间 : 10/10/2023
模型简介
该模型用于从对话文本中生成简洁准确的摘要,特别适用于即时通讯和社交对话的摘要场景
模型特点
对话专用优化
专门针对多轮对话数据进行微调,能有效捕捉对话中的关键信息
高质量摘要
在SAMSum数据集上取得54.87的ROUGE-1分数,表明摘要质量较高
上下文理解
能够理解长对话中的上下文关系,生成连贯的摘要
模型能力
对话摘要生成
关键信息提取
多轮对话理解
使用案例
即时通讯
聊天记录摘要
为长聊天对话生成简洁摘要,帮助用户快速回顾重要内容
准确捕捉约85%的关键决策点和行动计划
会议记录
会议纪要生成
将会议对话自动转化为结构化会议纪要
可识别90%以上的行动项和决策点
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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