模型简介
该模型针对表格数据生成查询相关的文本摘要,能够将结构化表格信息转化为自然语言描述
模型特点
查询导向型摘要
能够根据特定查询生成针对性的表格摘要
表格理解能力
擅长处理结构化表格数据并提取关键信息
基于BART架构
利用BART模型的强大序列到序列生成能力
模型能力
表格数据理解
查询相关摘要生成
结构化数据转文本
使用案例
数据分析
商业报告生成
自动从商业数据表格中生成执行摘要
节省人工编写报告的时间
科研数据解释
将复杂科研数据表格转化为易于理解的描述
帮助非专业人士理解科研结果
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文