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Bart Large Finetuned Qtsumm

由 yale-nlp 开发
基于BART架构的模型,专为查询导向型表格摘要任务设计,在QTSumm数据集上微调
下载量 201
发布时间 : 10/20/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型针对表格数据生成查询相关的文本摘要,能够将结构化表格信息转化为自然语言描述

模型特点

查询导向型摘要
能够根据特定查询生成针对性的表格摘要
表格理解能力
擅长处理结构化表格数据并提取关键信息
基于BART架构
利用BART模型的强大序列到序列生成能力

模型能力

表格数据理解
查询相关摘要生成
结构化数据转文本

使用案例

数据分析
商业报告生成
自动从商业数据表格中生成执行摘要
节省人工编写报告的时间
科研数据解释
将复杂科研数据表格转化为易于理解的描述
帮助非专业人士理解科研结果