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T5 Large Finetuned Qtsumm

由 yale-nlp 开发
基于T5-large架构微调的查询聚焦式表格摘要生成模型,专门用于将表格数据转换为自然语言摘要。
下载量 27
发布时间 : 10/20/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型针对QTSumm数据集进行了优化,能够根据用户查询生成表格数据的自然语言摘要,适用于表格数据理解和信息提取任务。

模型特点

查询聚焦式摘要
能够根据特定查询生成针对性的表格摘要,而非通用摘要
表格理解能力
专门针对表格数据结构进行优化,能有效处理表格中的复杂关系
长文本生成
支持生成长形式的自然语言回答和摘要

模型能力

表格数据理解
查询聚焦式摘要生成
表格转自然语言文本
长形式问答生成

使用案例

商业智能
财务报表摘要
将复杂的财务数据表格转换为易于理解的业务摘要
帮助非财务人员快速理解关键财务指标
学术研究
科研数据摘要
从实验数据表格中提取关键发现并生成研究摘要
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