模型简介
该模型针对QTSumm数据集进行了优化,能够根据用户查询生成表格数据的自然语言摘要,适用于表格数据理解和信息提取任务。
模型特点
查询聚焦式摘要
能够根据特定查询生成针对性的表格摘要,而非通用摘要
表格理解能力
专门针对表格数据结构进行优化,能有效处理表格中的复杂关系
长文本生成
支持生成长形式的自然语言回答和摘要
模型能力
表格数据理解
查询聚焦式摘要生成
表格转自然语言文本
长形式问答生成
使用案例
商业智能
财务报表摘要
将复杂的财务数据表格转换为易于理解的业务摘要
帮助非财务人员快速理解关键财务指标
学术研究
科研数据摘要
从实验数据表格中提取关键发现并生成研究摘要
加速科研论文写作过程
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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