通过用户日常对话聊天记录提取其人物特征的韩语模型
下载量 20
发布时间 : 3/11/2024
模型简介
基于KoBART架构的模型,用于从多轮对话中提取用户的人物特征,支持非敬语处理
模型特点
非敬语处理
通过风格转换模型将原敬语训练数据转换为非敬语版本,更适合日常对话场景
多轮对话分析
能够从连续对话中提取连贯的人物特征信息
高精度特征提取
在韩语对话数据集上达到0.55的Rouge-1 F1值
模型能力
对话分析
特征提取
文本摘要
非敬语处理
使用案例
用户画像
聊天机器人用户分析
从用户与聊天机器人的对话中提取用户特征
生成简洁的用户特征描述
社交媒体分析
分析用户在社交平台上的对话特征
构建个性化用户画像
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文