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Kobart Chat Persona Extraction V2

由 NLPBada 开发
通过用户日常对话聊天记录提取其人物特征的韩语模型
下载量 20
发布时间 : 3/11/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

基于KoBART架构的模型,用于从多轮对话中提取用户的人物特征,支持非敬语处理

模型特点

非敬语处理
通过风格转换模型将原敬语训练数据转换为非敬语版本,更适合日常对话场景
多轮对话分析
能够从连续对话中提取连贯的人物特征信息
高精度特征提取
在韩语对话数据集上达到0.55的Rouge-1 F1值

模型能力

对话分析
特征提取
文本摘要
非敬语处理

使用案例

用户画像
聊天机器人用户分析
从用户与聊天机器人的对话中提取用户特征
生成简洁的用户特征描述
社交媒体分析
分析用户在社交平台上的对话特征
构建个性化用户画像