基于英语语料预训练的BART模型，专门针对CNN每日邮报数据集进行微调，适用于文本摘要任务

Parrot是一个基于T5的释义框架，专为加速训练自然语言理解(NLU)模型而设计，通过生成高质量释义实现数据增强。

DistilBART是BART模型的蒸馏版本，专门针对文本摘要任务进行了优化，在保持较高性能的同时显著提升了推理速度。

基于T5架构的模型，专门用于从摘要文本中提取原子声明，是摘要事实性评估流程的关键组件。

UniEval是一个统一的多维评估器，用于自然语言生成任务的自动评估，支持多个可解释维度的评估。

基于PEGASUS架构微调的文本复述模型，能够生成语义相同但表达不同的句子。

这是一个基于T5架构的韩语文本摘要模型，专为韩语文本摘要任务设计，通过微调paust/pko-t5-base模型在多个韩语数据集上训练而成。

PEGASUS是一种基于Transformer的预训练模型，专门用于抽象文本摘要任务。

基于BART-large架构的对话摘要模型，专为SAMSum语料库微调，适用于生成对话摘要。

基于KoBART架构的韩语文本摘要模型，能够生成韩语新闻文章的简洁摘要。