M
Med T5 Summ Ru
由 sacreemure 开发
用于俄语生物医学文本抽象摘要生成的序列到序列模型
下载量 27
发布时间 : 4/2/2024
模型简介
该模型基于T5架构，专门针对俄语生物医学文本进行微调，能够生成高质量的摘要内容。
模型特点
俄语生物医学文本摘要
专门针对俄语生物医学领域文本优化的摘要生成能力
基于T5架构
采用先进的T5序列到序列架构，具有良好的文本理解和生成能力
多指标评估
支持BERTScore、BLEU、Rouge等多种评估指标
模型能力
俄语文本理解
生物医学文本摘要生成
长文本压缩
使用案例
医学研究
医学论文摘要
为长篇医学研究论文生成简洁的摘要
帮助研究人员快速了解论文核心内容
临床报告总结
从详细临床报告中提取关键信息
提高医疗专业人员工作效率
医学教育
教学材料简化
将复杂医学教材内容简化为易于理解的摘要
辅助医学生学习
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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