基于mT5-base的匈牙利语抽象摘要生成模型，使用HunSum-2数据集训练
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发布时间 : 4/3/2024
模型简介
该模型专门用于匈牙利语文本的摘要生成任务，能够从匈牙利语文本中提取关键信息生成简洁摘要。
模型特点
匈牙利语优化
专门针对匈牙利语文本进行训练和优化
抽象摘要生成
能够生成流畅自然的摘要文本，而非简单的提取式摘要
优化的推理参数
使用束搜索和长度惩罚等策略提高生成质量
模型能力
匈牙利语文本理解
抽象摘要生成
长文本压缩
使用案例
新闻媒体
新闻摘要生成
自动生成匈牙利语新闻文章的简短摘要
ROUGE-1得分40.06
文档处理
报告摘要
为匈牙利语商业报告或研究文档生成执行摘要
精选推荐AI模型
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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