许可证：apache-2.0
基础模型：google/mt5-small
标签：

• generated_from_trainer
  评估指标：
• rouge
  模型索引：
• 名称：mt5-vi-news-summarization
  结果：[]
  数据集：
• vietgpt/news_summarization_vi
  语言：
• vi
  流水线标签：summarization

MT5-越南新闻摘要微调模型

此模型是基于google/mt5-small在vietgpt/news_summarization_vi数据集上微调的版本。
在评估集上达到以下结果：

• 损失值：0.8435
• Rouge1分数：71.033
• Rouge2分数：46.9902
• Rougel分数：49.8521
• Rougelsum分数：64.0283
• 生成长度：231.535

模型描述

（待补充详细信息）

预期用途与限制

（待补充详细信息）

训练与评估数据

（待补充详细信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数如下：

• 学习率：0.0002
• 训练批次大小：6
• 评估批次大小：4
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（beta1=0.9，beta2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：linear
• 训练轮次：3
• 混合精度训练：Native AMP

训练结果

（待补充训练结果图表）

框架版本

• Transformers 4.39.3
• PyTorch 2.1.2
• Datasets 2.18.0
• Tokenizers 0.15.2