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由 GanjinZero 开发
CODER是一个基于知识注入的跨语言医学术语嵌入模型,专注于医学术语标准化任务。
下载量 3,400
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

CODER通过结合知识图谱嵌入和对比学习技术,为跨语言医学术语提供高质量的向量表示,支持术语标准化和语义匹配任务。

模型特点

知识注入
模型整合了知识图谱信息,增强医学术语表示能力
跨语言支持
能够处理多种语言的医学术语标准化任务
对比学习
采用对比学习技术提升术语表示的区分度

模型能力

医学术语向量化表示
跨语言术语匹配
术语标准化
语义相似度计算

使用案例

医疗信息处理
电子病历术语标准化
将不同来源的医学术语映射到标准术语体系
提高医疗数据的一致性和互操作性
跨语言医学术语对齐
匹配不同语言间的等效医学术语
支持多语言医疗信息检索和分析