CODER 是一个融合知识的跨语言医学术语嵌入模型,用于医学术语标准化。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
CODER 是一个跨语言的医学术语表示模型,结合了知识图谱嵌入和对比学习技术,旨在提升医学术语标准化的准确性和效率。
模型特点
跨语言支持
支持多语言医学术语的嵌入表示和标准化。
知识融合
结合知识图谱嵌入技术,提升术语表示的准确性。
对比学习
采用对比学习优化模型,增强术语间的区分能力。
模型能力
医学术语嵌入
跨语言术语标准化
知识图谱融合
使用案例
医疗信息处理
医学术语标准化
将不同来源的医学术语统一为标准术语,提升数据一致性。
提升术语标准化的准确性和效率。
跨语言术语映射
将不同语言的医学术语映射到统一的标准术语。
支持多语言医疗数据的整合与分析。
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