模型简介
本模型是在CORD19数据集上预训练，并在SNLI和MultiNLI数据集上微调的BERT模型，专门用于生成与COVID-19相关的文本语义表示，适用于科研文献检索和语义相似度计算等任务。
模型特点
冠状病毒领域适应
基于CORD19冠状病毒研究论文数据集进行预训练，对COVID-19相关文本具有更好的表示能力
自然语言推理微调
在SNLI和MultiNLI数据集上进行微调，优化了句子级语义表示能力
高效训练配置
采用批大小64、23000训练步数、1450预热步数的优化配置，在P100 GPU上仅需6小时完成训练
模型能力
文本语义表示
句子相似度计算
科研文献检索
自然语言推理
使用案例
科研文献处理
新冠文献语义检索
基于语义相似度的COVID-19研究论文检索系统
在新冠语义浏览器项目中得到应用
科学文献分类
对冠状病毒相关研究论文进行自动分类
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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