这是一个基于Transformer架构的英语到波兰语的神经机器翻译模型，由Helsinki NLP团队使用MarianNMT库训练。
下载量 243
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于将英语文本翻译成波兰语，基于Tatoeba数据集训练，适用于一般文本翻译任务。
模型特点
高质量翻译
在Tatoeba测试集上达到47.5 BLEU分数和0.673 chr-F分数，表现优秀。
基于大规模数据训练
使用Tatoeba数据集中的59,742,979个英语-波兰语句对进行训练。
标准化预处理
采用标准化和SentencePiece分词技术(spm32k)进行文本预处理。
模型能力
英语到波兰语的文本翻译
处理一般领域文本
使用案例
文本翻译
日常对话翻译
将英语日常对话翻译成波兰语
在Tatoeba测试集上表现良好
内容本地化
将英语内容本地化为波兰语版本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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