L
Layoutlmv2 Finetuned Cord
由 katanaml 开发
基于LayoutLMv2架构在CORD数据集上微调的文档理解模型，适用于结构化文档信息提取任务
下载量 29
发布时间 : 3/6/2022
模型简介
该模型是Microsoft LayoutLMv2基础模型在CORD收据数据集上的微调版本，专门用于文档布局分析和关键信息提取任务。
模型特点
多模态理解能力
结合文本内容和视觉布局信息进行文档理解
结构化文档处理
专门针对收据等结构化文档进行优化
微调性能优化
在CORD数据集上微调，提升特定任务表现
模型能力
文档布局分析
文本区域识别
关键信息提取
收据信息结构化
使用案例
财务自动化
收据信息提取
从扫描收据中自动提取商家、日期、金额等关键信息
文档数字化
结构化文档处理
将非结构化文档转换为结构化数据
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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