tiny-albert 是一个基于 ALBERT 架构的小型语言模型，适用于自然语言处理任务。
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发布时间 : 4/13/2022
模型简介
该模型是 ALBERT 架构的精简版本，主要用于文本理解和生成任务。由于模型规模较小，适合在资源有限的环境中使用。
模型特点
轻量级
模型参数较少，适合在资源有限的环境中部署和使用。
基于 ALBERT 架构
采用 ALBERT 的参数共享机制，提高了模型的效率。
模型能力
文本理解
文本生成
使用案例
教育
语言学习辅助
帮助学生理解英语文本内容
研究
自然语言处理研究
作为小型语言模型的基准测试对象
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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