快速推理
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这是一个基于Hugging Face Transformers库的模型,使用Unsloth进行优化。
大型语言模型
Transformers
W
limitedonly41
30
1
Llama3 2 Merged
这是一个基于🤗 transformers库的模型,使用了unsloth技术进行优化。
大型语言模型
Transformers
L
zehra123
64
1
QWEN 3B INSTRUC Medical COT SFT 2kstep 4kcol
Apache-2.0
基于Qwen2.5架构的3B参数指令微调模型,使用Unsloth和Huggingface TRL库优化训练速度
大型语言模型
Transformers
英语
Q
hailong18102002
30
1
Cyclegan
该模型是一个图像到图像转换的PyTorch模型,通过PytorchModelHubMixin集成推送至Hub。
图像生成
C
waleko
26
0
Wav2vec2 Vd Bird Sound Classification
MIT
基于wav2vec2-base训练的鸟类声音分类模型,可识别21种印度Vedanthangal鸟类保护区的鸟类物种
音频分类
Transformers
英语
W
greenarcade
133
1
Rubert Mini Frida
MIT
FRIDA模型的轻量快速修改版,用于计算俄语和英语句子的嵌入向量
文本嵌入
Transformers
支持多种语言
R
sergeyzh
1,203
9
Lite Whisper Large V3 Turbo Fast
Apache-2.0
Lite-Whisper 是 OpenAI Whisper 的压缩版本,采用 LiteASR 技术,在保持较高准确率的同时显著减小模型体积。
语音识别
Transformers
L
efficient-speech
99
2
Lite Whisper Large V3 Fast
Apache-2.0
Lite-Whisper 是采用 LiteASR 技术压缩的 OpenAI Whisper 轻量化版本,在保持较高识别准确率的同时显著减小模型体积。
语音识别
Transformers
L
efficient-speech
25
1
Kokoro V1 0
Apache-2.0
Kokoro是一款拥有8200万参数的开源文本转语音模型,以轻量架构实现媲美大型模型的音质,同时提升生成速度并降低计算成本。
语音合成
英语
K
kiriyamaX
18
1
Smolturing 8B Instruct
Apache-2.0
SmolLumi-8B-Instruct是一个基于Unsloth和Huggingface TRL库训练的8B参数羊驼模型,专注于文本生成推理任务。
大型语言模型
英语
S
safe049
43
2
Ai Image Detector Dev Deploy
这是一个基于自动训练的图像分类模型,能够识别多种常见物体类别
图像分类
TensorBoard
A
haywoodsloan
59
1
Stable Diffusion V1.4 Web Lora
Openrail
Stable Diffusion 是一个文本生成图像的扩散模型,能够根据文本描述生成高质量的图像。
图像生成
S
AlexeyGHT
20
1
SD3.5 Large Fp8
其他
Stable Diffusion 3.5 Large 的 FP8 量化版本,用于文本到图像的生成任务。
图像生成
S
dyedd
88
2
Sana 1600M 1024px MultiLing
Sana是一个高效的文本生成图像框架,能够生成分辨率高达4096×4096的图像,支持多语言输入。
文本生成图像
支持多种语言
S
Efficient-Large-Model
111
24
Llama 3 Groq 8B Tool Use GGUF
基于Llama-3-8B的Groq优化版本,支持工具使用和函数调用功能
大型语言模型
英语
L
tensorblock
125
1
Depthpro Hf
DepthPro是一个用于零样本度量单目深度估计的基础模型,能够生成高分辨率、高精度的深度图。
3D视觉
Transformers
D
apple
13.96k
52
Midjourney Mini Openvino
MIT
这是一个基于OpenVINO优化的midjourney-mini模型,用于文本到图像的生成任务。
图像生成
支持多种语言
M
hsuwill000
26
1
Sana 1600M 1024px
Sana是一个能高效生成高达4096×4096分辨率图像的文生图框架,可在笔记本电脑GPU上部署。
图像生成
支持多种语言
S
Efficient-Large-Model
2,327
206
SD2.1 Nitro
Apache-2.0
基于AMD Instinct™ GPU从主流扩散模型蒸馏而成的高效文生图模型系列
图像生成
S
amd
117
6
Vit Gigantic Patch14 Clip 224.metaclip 2pt5b
基于MetaCLIP-2.5B数据集训练的双框架兼容视觉模型,支持OpenCLIP和timm框架
图像分类
V
timm
444
0
Vit Huge Patch14 Clip 224.metaclip 2pt5b
基于MetaCLIP-2.5B数据集训练的双用途视觉语言模型,支持零样本图像分类任务
图像分类
V
timm
3,173
0
Vit Large Patch14 Clip 224.metaclip 2pt5b
基于MetaCLIP-2.5B数据集训练的双框架兼容视觉模型,支持零样本图像分类任务
图像分类
V
timm
2,648
0
Vit Large Patch14 Clip 224.metaclip 400m
基于MetaCLIP-400M数据集训练的视觉变换器模型,支持零样本图像分类任务
图像分类
V
timm
294
0
Vit Base Patch16 Clip 224.metaclip 2pt5b
基于MetaCLIP-2.5B数据集训练的双框架兼容视觉模型,支持OpenCLIP和timm框架
图像分类
V
timm
889
1
Vit Base Patch32 Clip 224.metaclip 2pt5b
基于MetaCLIP-2.5B数据集训练的视觉Transformer模型,兼容open_clip和timm框架
图像分类
V
timm
5,571
0
Vit Base Patch32 Clip 224.metaclip 400m
基于MetaCLIP-400M数据集训练的视觉语言模型,支持零样本图像分类任务
图像分类
V
timm
2,406
0
Distilbertnewssentiments
这是一个使用AutoTrain在SST-2英文数据集上微调的DistilBERT模型,用于文本分类任务。
文本分类
TensorBoard
D
maheshshastrakar
28
1
Historiccolorsoonr Schnell
Apache-2.0
一个多功能视觉+文本生成模型,特别适用于生成模拟彩色胶片摄影的写实图像,呈现从奥托克罗姆到柯达克罗姆再到富士胶片等标志性摄影技术的广泛视觉范式。
图像生成
英语
H
AlekseyCalvin
37
1
Sales Conversations Unsloth Llama 3.1 8B Instruct
Apache-2.0
基于Meta-Llama-3.1-8B-Instruct的4位量化版本,使用Unsloth和TRL库进行高效训练
大型语言模型
Transformers
英语
S
vakodiya
22
1
Mlx FLUX.1 Schnell 4bit Quantized
Apache-2.0
基于MLX框架优化的4位量化文本生成图像模型,支持高效图像生成
文本生成图像
英语
M
argmaxinc
1,644
16
FLUX.1 Schnell Quantized
Apache-2.0
FLUX.1-schnell的量化版本,基于文本生成图像的扩散模型,支持多种量化精度选择
文本生成图像
英语
F
aifoundry-org
491
7
FLUX.1 Schnell Gguf
Apache-2.0
FLUX.1-schnell 是一个基于 GGUF 格式的文本到图像生成模型,适用于图像生成任务。
图像生成
F
city96
28.85k
251
Linfusion 1 5
LinFusion是一个基于Diffusers库的文本生成图像模型,支持通过文本描述生成高质量图像。
图像生成
L
Yuanshi
37
15
Llama3.1 8b Instruct Summarize Q4 K M
Apache-2.0
基于Meta-Llama-3.1-8B-Instruct的4位量化版本,使用Unsloth和Huggingface TRL库进行训练,速度提升2倍。
大型语言模型
英语
L
raaec
107
0
Biomed Right
基于Transformers库的零样本分类模型,能够在没有特定任务训练数据的情况下进行分类任务。
文本分类
Transformers
B
gritli
15
0
Stablematerials
Openrail
StableMaterials 是一款基于扩散模型的物理渲染(PBR)材质生成工具,能够根据文本或图像提示生成高分辨率、可平铺的材质贴图。
图像生成
英语
S
gvecchio
635
23
Flash Pixart
基于PixArt-α的低秩适配蒸馏版本,仅需4步即可生成1024x1024图像
图像生成
F
jasperai
488
27
Sd Class Butterflies 32
MIT
这是一个基于PyTorch和Diffusers库的无条件图像生成扩散模型,专门用于生成可爱的蝴蝶图像。
图像生成
S
neeldevenshah
17
0
Protgpt2 Distilled Tiny
Apache-2.0
ProtGPT2的蒸馏版本,通过知识蒸馏方法压缩为更高效的小型模型,保持性能的同时提升推理速度
蛋白质模型
Transformers
P
littleworth
157
4
Llama 3.1 Openhermes Tr
Apache-2.0
基于unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit微调的土耳其语-英语双语模型,使用Unsloth优化训练速度
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
L
umarigan
5,520
3