基于BigBird架构的问答模型,专门针对自然问题数据集进行优化训练
下载量 41
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于BigBird架构的问答系统,针对自然问题(Natural Questions)数据集进行了专门训练,能够处理问答任务并支持空值、长答案、短答案等多种回答类型。
模型特点
高效的长序列处理
基于BigBird架构,能够有效处理长序列输入,适合问答任务
多类型答案支持
可预测空值、长答案、短答案、是/否等多种回答类型
预训练模型集成
已集成到HuggingFace Transformers库,便于使用
模型能力
问答系统
文本理解
长文本处理
使用案例
问答系统
自然问题回答
回答自然语言提出的问题
在自然问题数据集上达到47.44的精确匹配率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文