该模型是基于DistilBERT基础模型在SQuAD问答数据集上微调的版本，适用于问答任务。
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发布时间 : 4/3/2022
模型简介
一个轻量级的问答模型，基于DistilBERT架构，在SQuAD数据集上微调，能够回答基于给定文本的问题。
模型特点
轻量高效
基于DistilBERT架构，比原始BERT模型更小更快，同时保持较好的性能。
问答能力
专门针对问答任务进行微调，能够从给定文本中提取答案。
开源许可
使用Apache 2.0许可证，允许商业和研究用途。
模型能力
文本理解
问答系统
信息提取
使用案例
教育
阅读理解辅助
帮助学生快速找到文章中的答案
提高学习效率
客户服务
FAQ自动回答
从文档中自动提取问题答案
减少人工客服工作量
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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