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607 Project Adversarial

由 KrishnaAgarwal16 开发
一个在 adversarial_qa 数据集上训练的问答模型，用于回答对抗性问题。
问答系统
Transformers
#对抗性QA训练#小样本学习#快速迭代
下载量 22
发布时间 : 4/6/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型在 adversarial_qa 数据集的1000个样本上训练了1个周期，主要用于回答对抗性问题，具有一定的鲁棒性。

模型特点

对抗性训练
在 adversarial_qa 数据集上训练，能够处理对抗性问题。
轻量级训练
仅在1000个样本上训练了1个周期，适合快速部署和实验。

模型能力

问答生成
对抗性问题处理

使用案例

教育
对抗性问答测试
用于测试问答系统的鲁棒性，识别模型在对抗性问题中的表现。
能够识别并回答部分对抗性问题。
研究
问答模型研究
用于研究问答模型在对抗性环境下的表现和改进方法。
提供对抗性环境下的基准性能。